import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore' headers = {
      'user-agent':         "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36" } # 为了让网页能模拟浏览器的操作来设置一个headers获取网页源码 html = requests.get(url, headers=headers).text # 初始化，使用pyQuery来把html放到解析库里进行解析 doc = pq(html) # 进行pyquery解析（里面放的是css选择器参数）对class里有两个参数来进行解析 items = doc('.explore-feed.feed-item').items() # 循环遍历筛选后的数据 for item in items:     # 提取里面的问题     question = item.find('h2').text()     # 提取里面的作者     author = item.find('.author-link-line').text()     # 提取里面的回复的内容，这里注意一下，在内容的上面有一个textarea被hidden了     answer = pq(item.find('.content').html()).text() # 方法一     # 文件的存储以txt文本存储     file = open('explore.txt', 'a', encoding='utf-8')     # 文件的写入     file.write('\n'.join([question, author, answer]))     # 每一个内容用特殊符号隔开     file.write('\n' + '=' * 50 + '\n')     # 文件的关闭     file.close()

# 方式二     # 简写的方法这样可以不用去关闭文件,系统已经封装好了关闭的方法     with open('explore.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:         file.write('\n'.join([question, author, answer]))         file.write('\n' + '=' * 50 + '\n')